UNE NOUVELLE ÉNERGIE POUR VOS DONNÉES
Connectez vos applications. Fiabilisez vos données. Faites avancer vos équipes et vos agents IA. ETL, MDM et Datalake, réunis dans Kaffein.
Hébergé en France · Instance dédiée
De l’intégration à l’exploitation, Kaffein relie les flux, les identités et les données de votre organisation.
Composez vos scénarios d’intégration, transformez les données et suivez chaque exécution avec son contexte.
Des actions extensibles en PHP / Laravel pour vos besoins spécifiques.
Rapprochez vos doublons, même sans identifiant commun. Construisez une fiche maîtresse dont chaque valeur conserve sa provenance.
La référence reste identifiable d’un système à l’autre.
Réunissez vos données au même endroit. Préparez-les pour vos analyses, vos applications et vos agents IA. Vos informations deviennent utiles à toute l’organisation.
Les captures présentent l’interface existante, qui porte encore le nom KaffeinETL.
CE QUI FAIT LA DIFFÉRENCE
La valeur de Kaffein se joue dans la continuité entre l’intégration, la gestion des identités et le contrôle des données.
Après une fusion, Kaffein conserve le lien entre les anciens identifiants et la fiche retenue. L’ETL retrouve la bonne identité lors des échanges suivants.
Évitez de recréer les doublons que vous venez de traiter.
Priorité des sources, complétude, fraîcheur : vos règles déterminent la valeur de référence. Sa provenance et la règle décisive restent visibles. Les conflits sont soumis à arbitrage.
Vos équipes savent pourquoi une donnée a été retenue.
Testez vos mappings sur des échantillons, comparez l’entrée et la sortie, puis validez une version avant son activation. Les versions précédentes restent accessibles.
Faites évoluer vos échanges avec un cadre de validation.
Retrouvez l’action en échec, les données concernées et le détail d’exécution. Corrigez la cause, puis relancez le traitement depuis la console.
Passez du constat à la résolution, sans chercher à l’aveugle.
HubSpot
Votre CRM reste connecté
à la réalité de votre SI.
UNE EXPERTISE HUBSPOT APPROFONDIE
Synchroniser un CRM exige de comprendre ses objets, ses relations et les modifications de ses utilisateurs.
Protégez les propriétés modifiées manuellement selon vos règles de mise à jour.
Gérez les associations natives entre objets et les hiérarchies de données.
Utilisez l’historique des propriétés et l’origine des modifications pour limiter les boucles de synchronisation.
VOS DONNÉES AU SERVICE DE L’IA
Agents IAVos agents IA peuvent consulter les données métier que vous publiez dans Kaffein. Une base commune pour comprendre votre activité et répondre à vos besoins.
L’ETL connecte vos sources. Le MDM fiabilise vos informations. Le datalake les met à disposition de vos agents compatibles MCP, en lecture seule.
Le catalogue expose les produits de données que vous avez publiés dans le datalake.
Noms, types et descriptions des colonnes donnent aux agents le contexte pour interroger les bonnes données.
Sélection des colonnes, filtres et tris : les données publiées sont consultables en lecture seule via MCP.
UN CADRE POUR VOS DONNÉES
Une instance dédiée, un hébergement en France et des contrôles pour encadrer les accès et l’exploitation.
Votre plateforme s’exécute sur une instance dédiée, hébergée en France.
Rôles et permissions, masquage des données personnelles dans les journaux et rétention configurable.
Une démarche alignée sur les exigences de la norme ISO 27001. Kaffein n’est pas certifié ISO 27001.
POUR ALLER PLUS LOIN
Kaffein relie vos applications existantes. L’ETL orchestre les échanges, le MDM rapproche les identités et construit les références, et le datalake centralise les données à exploiter. Vos outils métier conservent leur rôle.
L’ETL extrait, transforme et charge les données entre les systèmes. Le MDM identifie les doublons et détermine les valeurs de référence. Le datalake stocke les données pour les explorer, les transformer et les réutiliser. Kaffein réunit ces trois fonctions dans une même plateforme.
La console permet de composer les scénarios, configurer les mappings et suivre les traitements visuellement. Les besoins spécifiques peuvent être couverts par des actions PHP / Laravel ; les transformations du datalake s’appuient sur SQL. Le niveau technique dépend du projet.
Un premier échange permet de cadrer vos sources, vos règles métier et les flux prioritaires. La démonstration peut alors se concentrer sur votre cas d’usage : intégration, fiabilisation des référentiels ou exploitation des données.
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